Бие махбодтой хиймэл оюун ухаан автоном шийдлүүдийн хэрэгжилтийг 50% хүртэл бууруулдаг

| Батжаргал Сэнгэдорж

Toyota Material Handling Europe нь NVIDIA ба SoftServe-тай хиймэл оюуны физик хамтын ажиллагааны үр дүнг зарлаж байна. Энэ хамтын ажиллагаа хиймэл оюун ухаанаар дэмжигдсэн симуляци ба цифр дууриал системүүд ашиглан автономит шийдлүүдийг эхлүүлэх үйл явцыг эрс түргэсгэж, хүртэл 50%- хүртэлх хугацааг богиносгож чадахаа харуулдаг.

Гуравхан компаниуд хамтран хиймэл оюуны физик симуляцийн төвлөрсөн цифр дууриал суурийг хөгжүүлсэн бөгөөд энэ суурь нь үйлдвэр хоорондын тархалтыг симуляцилан судлахад зориулагдсан ба үйл явдлыг үнэлэхэд төвлөрсөн байна. Хамтын ажиллагаа NVIDIA-ийн хиймэл оюуны физик технологийн нээлттэй стэкийн түлхүүрүүдээс бүтсэн инженерчлэл, симуляци, цифр дууриал ба материал хөдөлгөөний үйл ажиллагааг холбодог. Эдгээр нь Toyota Material Handling-ийн чанар ба Lean философийг NVIDIA Omniverse номын сан, NVIDIA Isaac Sim-ийн нээлттэй роботын симуляцийн орчин ба SoftServe-ийн дижитал инженерийн чадвараар нэгтгэж, үйлчлүүлэгчийн шаардлагаар ажиллах автомашинуудын зан үйлийг бодит цагийн физик симуляциар баталгаажуулах боломжийг олгодог.

«Гүйцэтгэлийн виртуал эхлэл ба цифр дууриал технологийн тусламжтайгаар чанарыг баталгаажуулж, муса буюу хаягдлыг, хожмын хугацаанд бишгээр багасгаж чадна. Процесийн эрсдлийг эрт үед нь илрүүлж шийдвэрлэх нь нэвтрүүлэлт хийх хүчин чармайлтыг бууруулах, үйлчлүүлэгчийн үүрч буй үнэгүй үр ашгийг түргэн хэмжээгээр нэмэгдүүлэх ба илүү итгэлтэй автоматааржуулалтын шийдлүүдийг санал болгоход тусална» гэж Toyota Material Handling Europe-ийн Судалгаа ба Хөгжүүлэлт-ийн Ахлах дэд Ерөнхийлөгч Жохан Розен хэлэв.

Toyota Material Handling Europe нь Omniverse ба NVIDIA Isaac Sim номын санг өөрийн ажлын урсгалд нэмж, үйлчлүүлэгч бүрийн орчинд тохирох шинэ автономит шийдлүүдийг боловсруулахад ашиглаж байна. Симуляцийн төвтэй хандлага нь Toyota Material Handling-ийг бүтээгдэхүүнийг клиентийн байгууламжаар нэвтрүүлэхээс өмнө шийдлүүдийг оновчтой болгох, үнэлгээ хийж баталгаажуулах боломжийг олгодог. SoftServe, NVIDIA Elite Partner 2022 оноос ба NVIDIA Advanced Technology Partner 2026 оноос, энэхүү ажлын үндэс болсон цифр дууриал орчныг боловсруулсан ба NVIDIA-ийн хиймэл оюуны физик стэкиг симуляцийн орчинд шилжүүлэн Toyota Material Handling-ийн үйлдвэрлэлд хэрэглэгдэхэд бэлэн болгосон юм. Ингэснээр zero muda буюу цаг хугацаа ба нөөцийг бүрэн хэмнэх зорилтыг хэрэгжүүлэхэд дэмжлэг үзүүлдэг.

«Zero muda марктайгаар тодорхой түвшинд хүрэх зорилготой: үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагаанд үр ашиггүй хугацаа, хаягдлыг үүсгэж буй зүйлсийг аль ч цаг үед арилгахын оронд, ердөө өмнө нь багасгах хэрэгтэй» гэж SoftServe-ийн ЕХ-тай хамтран ажиллаж буй Европын бүсийн Ерөнхийлөгчийн албан тушаалтны нэг Ольха Мороз хэллээ. «SoftServe-д NVIDIA Omniverse-д суурилсан, Toyota Material Handling Europe-ийн үйлчлүүлэгчдэд зориулсан симуляцийн инженерийн шийдлийг хөгжүүлэх замаар цифр дууриал ертөнцөд асуудлуудыг үйлчлүүлэгчийн агуулахад форклифтийг очихоос өмнө илрүүлэхэд туслах чадварыг бий болгож байна»

Advertencia, desplázate pentru a continua lectura

NVIDIA-ийн хиймэл оюуны физик технологиор аюулгүй байдал ба үйл ажиллагааны гүйцэтгэлийг сайжруулах

Omniverse номын сангийн интеграцчилагуудаар Toyota Material Handling нь үйлдвэрүүдийн байрлал тархалтыг симуляцлах цифр дууриал үүсгэж, автономит форклифүүдийн навигацийг баталгаажуулж, аюулгүй байдлын логик, тээврийн хэрэгслийн зан үйлийг болон үйлчлүүлэгч тусгай тохиолдлын нөхцөлийг үнэлэх боломжтой болно. Энэ интеграц нь автономит тээврийн хэрэгслүүдийг хүн бүртэй, гар форклифүүдтэй ба агуулахын хосолмол хөдөлгөөний замтай аюулгүй байдлаар ажиллах нөхцлийг олгодог.

Хөрөнгө оруулалтын хамтын ажиллагаа үйлдвэрлэлд NVIDIA-ийн ухаалаг хараа ба агууладаг гэрээний дагуу үнэлгээ хийх чадварыг нэмэгдүүлж, чанарын шалгалт, урьдчилсан засвар, процессын оновчлол ба эрчим хүчний удирдлагыг сайжруулдаг. Энэ хүрээнд камерын суурь паллет илрүүлэх модульд зориулсан синтез өгөгдлийг Omniverse номын санг ашиглан үүсгэж, NVIDIA Cosmos-ийн нээлттэй дэлхийн загваруудтай нэмж боловсруулсан. Үр дүнд агуулахын өгөгдлийн бүлгүүдийн объект илрүүлэх чадвар (recall) бодит өгөгдлийн цуглуулгад 70%-аас дээш хувиар өссөн.

Энэхүү санаачилга зах зээлд хүрэх хугацааг 40%-иар багасгах, нэвтрүүлэхэх хүчин чармайлтыг 50%-иар бууруулах зорилготой байна. Ингэснээр үйлчлүүлэгчдэд материалын автоматжуулалтаар эрт үеэс өгөөж олж авахад дэмжлэг болж, орчинд суурилуулалтын үеийн саад тотгорыг багасгаж, шийдлийн чанарыг ашиглалтад оруулах өмнө сайжруулж, дизайнаас үнэлгээ бүхий нэвтрүүлэлтийг хурдасгадаг. Мөн инженерийн производительность-ийг дээшлүүлж, үйлдвэрлэлийн уян хатан байдлыг нэмэгдүүлж, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулж, зорилтот түвшинд хиймэл оюуны хүчээр материал боловсруулах ажлыг өргөжүүлснээр үйл ажиллагааны зардлыг бууруулахад тусална.

«Манай зорилго zero muda-д хүрэх явдал: материал боловсруулах үйл ажиллагааны үр ашгийг сааруулдаг хаягдлыг бүр мөсөн арилгах» гэж Toyota Material Handling Europe-ийн Ерөнхийлөгч ба CEO Эрнесто Домингез хэллээ. «Манай Lean философи ба автоматжуулалтын туршлагаа NVIDIA-ийн хиймэл оюуны физик платформ ба SoftServe-ийн инженерийн чадавхитай нийлүүлснээр бид инновацийг түргэтгэж, шийдлийн чанарыг дээшлүүлж, үйлчлүүлэгчдийг тэдний автоматжуулсан ба автономит үйл ажиллагаанда zero muda-д ойртуулна».