Жил бүр олон сая сурагчид дараагийн алхмаа шийдвэрлэдэг: ямар хичээл сонгох, коллежд суралцах эсэх, дадлагажаах эсвэл ажил олгох сургалтын хөтөлбөр өтгөх үү, эсвэл шууд ажиллах хүчний зах зээлд орчих уу гэж. Гэвч тэд ихэнхдээ шаардлагатай бүх мэдээллийг авч чадахгүйгээсээ зөв шийдвэр гаргахын тулд хэрэгтэй мэдээллээс гадуур шийдвэр гаргадаг тохиолдол олон байна.
Илүү зэрэгцэн, мужийн удирдагчид ч өөрсдийнхөө асуултуудыг шийдэхийг хичээж байна: сурагчдыг бэлтгэж буй ямар хөтөлбөрүүд үр дүнтэй вэ? Бид хаана निवेश хиймээр байна вэ? Өндөр чанартай ажилд хүрэх боломжуудыг нээлттэй болгож буй боломжийн зөрүүг бид хааж чадаж байна уу? Одоо, зөвхөн хамгийн хүчирхэг өгөгдөлтэй системүүдийг холбоослодог мужуудын удирдагчид ба судлаачид л Early-childhood, K-12, дараагийн боловсрол, ажиллах хүчний өгөгдлийг холбосон мэдээллийг ашиглан эдгээр асуултуудад хариу өгч, тэдний төлөөлөгчдийнхөө өмнө хамгийн мэдээлэлтэй шийдвэрүүдийг гаргах боломжтой байна.
Өндөр чанартай, ашиглахад тохирсон өгөгдлийг бий болгох системүүдийг барихад хоёр зүйл зэрэг ажиллах шаардлагатай: хангалттай федераль дэмжлэг болон мужийн хүчирхэг дэд бүтэц. Ондоо, федералт төвд Боловсрол судлалын хүрээлэн (Institute for Education Sciences) нь АНУ-ын Боловсролын яамны дотор боловсрол судлагаа ба хөгжүүлэлтийг төвлөрүүлдэг. Эдийн засаглал, агентлагийг хэлбэлзүүлэх олон хүн ч хэзээ нэгэн цагт үүрэгтэй байр суурийг нь үнэлдэг боловч боловсролын өгөгдлийн системүүдийг онцгой анхаарч санхүүжүүлэхэд түүнийг чухал үүрэг гүйцэтгэх ёстой гэсэн өргөн хүрэээнд санал нэгддэг.
The vision for strengthening IES may become much harder to achieve, however, if the president’s proposed cuts to federal education R&D, including a 67% cut to IES, become reality. As Congress begins to map out next year’s funding, cuts of that magnitude would leave states without the support they need to build strong data systems.
Дээд түвшний IES-ийг бэхжүүлэх төлөвлөгөө ерөнхийдөө хэрэгжихэд улам хүнд байх болно гэж үзэгдэхөд үл ойлголцох зүйлгүй: ерөнхийлөгчийн боловсролын судалгаа ба хөгжүүлэлтэд хийж буй санал болгосон хасалтууд, үүний дотор IES-д 67%-ийн огцом хасалт орсон бол гэсэн бол. Конгресс ирэх жилийн санхүүжилтийг төлөвлөхдөө ийм хэмжээний хасалт хийвэл мужууд хүчирхэг өгөгдлийн системүүдийг бий болгох дэмжлэггүй үлдэх нөхцөлд очно.
The fiscal 2026 budget appropriations process offers some optimism: President Donald Trump proposed the same deep cuts to IES, but Congress rejected them, passing a budget that held the agency at roughly prior-year levels—including maintaining funding for State Longitudinal Data System grants and the Workforce Data Quality Initiative at $28.5 million and $6 million, respectively.
2026 оны төсвийн санхүүжилтийн явцад бага зэрэг найдвар та бидэнд гарч ирэв: Ерөнхийлөгч Дональд Трамп IES-д мөн адил гүн хасалтыг санал болгосон боловч Конгресс түүнийг няцааж, агентлагийг өмнөх жилүүдийн түвшинд ойролцоогоор барьсан төсвийг өнгөрүүллээ—мөн Мужийн Урт хугацааны Өгөгдлийн Системийн грантууд ба Ажиллах хүчний Өгөгдлийн Чанарын Төлөөлөл (Workforce Data Quality Initiative) хоёрын санхүүжилтийг тус бүр 28.5 сая болон 6 сая доллар гэдэг хэмжээнд хадгалсан төсөв өнгөрсөн оноос хадгалагдсан байна.
This federal support is critical. To produce the kinds of public tools that people need to understand what works, states must first have a robust data system that connects data across education and workforce. Developing and maintaining these systems is hard, and states need help to get there. The Data Quality Campaign has worked with long-standing leaders like Kentucky, Texas, and Washington, as well as states like Alabama and California, all of which have prioritized answering questions like which pathways lead to good jobs and whether opportunity gaps are closing through public tools and dashboards.
Энэ федерал дэмжлэг үнэхээр чухал. Хүмүүс юугаар ажил хийж байна вэ гэдгийг ойлгох public хэрэгслийг бий болгохын тулд боловсрол ба ажиллах хүчийн өгөгдлийг нэгтгэж холбосон нягт өгөгдлийн системтэй байх шаардлагатай. Эдгээр системийг боловсронгуй болгох, хадгалах нь хэцүү тул мужууд түүнд хүрэхэд туслалцаа авах хэрэгтэй. Data Quality Campaign нь Кентукки, Техас, Вашингтон зэрэг удаан хугацаанд манлайлагч байсан мужуудтай хамтран ажиллаж, мөн Алабама, Калифорни зэрэг бусад мужуудыг хамруулан, ямар зам руу явах нь сайн ажил олдох боломжийг нэмэгдүүлдэг вэ? гэдэг асуултыг болон боломжит боломжийн гапыг нээлттэй байдлаар шийддэг хэрэгслүүд ба самбаруудаар хариулахад анхаарлаа тавьж ажиллаж ирсэн.
In Alabama, the state built out a data system—ATLAS, launched in 2019—that links data across all levels of education and workforce. But Alabama didn’t stop there: In 2023, the state launched the Alabama Talent Triad, a public-facing platform that puts data directly in the hands of students and employers. Through a credential registry, a skills-based job-matching tool, and a digital learning and employment record that students carry from 8th grade into their careers, a student in Alabama can see exactly which credentials employers value, which pathways lead to good-paying jobs, and where they stand in relation to employer expectations. That’s what a data system looks like when it’s built to serve the people it’s meant for.
Алабама муж 2019 онд боловсрол ба хөдөлмөрийн бүх түвшний өгөгдлийг нэгтгэх ATLAS гэж нэрлэгдсэн өгөгдлийн системийг байгуулсан. Гэвч Алабама үүнээс цаашээ явж 2023 онд Alabama Talent Triad гэж олон нийтийн платформыг нэвтрүүлсэн ба энэ систем сурагчдад ба ажил олгогчдод шууд өгөгдлийг өгдөг. Credential бүртгэлийн систем, чадвар суурьшсан ажиллах тааруулалтын хэрэгсэл, 8-р ангиас эхэлсэн дижитал сургалт ба ажил хайх бичиг баримтыг хадгалдаг бичиг баримтын системийн тусламжаар Алабама дахь сурагч нь ажил олгогчдын үнэлэмж ямар үнэмлэхийг үнэлдэгийг, ямар замууд сайн цалинтай ажилд хүргэдэгийг, ажил олгогчдын хүлээлттэй тэр хүний харьцаанд хаана байхыг яг харах боломжтой болохыг харж чаддаг. Ингэж өгөгдлийн систем нь хүмүүсийн хэрэгцээнд нийцэж бүтээгдсэн үед ийм хэлбэрээр харагдана.
California has been building toward a similar goal since 2021, when it first established the Cradle-to-Career Data System, known as C2C, charged with linking data across early learning, K-12, higher education, workforce, and social services. The state built on these efforts in 2025, launching the Student Pathways dashboard—a first-of-its-kind public tool that shows, in aggregate, which pathways California students enter after high school, how those pathways connect to college and career outcomes, and how results vary across different communities.
Калифорни улс 2021 оноос эхлээд адил төстѳй зорилгод хүрэхийг эрмэлзэж, Cradle-to-Career Data System буюу C2C-г анх удаа байгуулсан бөгөөд энэ нь анхан шатны боловсролоос эхлээд боловсролоос мэргэжлийн боловсрол хүртэл, ажиллах хүч болон нийгмийн үйлчилгээг холбох өгөгдлийг холбоно. 2025 онд эдгээр хүчин чармайлтыг улам өргөжүүлэн Student Pathways самбарыг танилцуулсан нь Калифорнийн сурагчид дээд боловсрол/мэргэжилтэй холбоотой замуудыг өгөхөд, дүнг нийтээр харах чадвартай, дээд боловсролоос ажил руу явдаг замуудыг өгөхөд өөр өөр бүлгүүдийнхан хэрхэн үр дүнгээс хамаарч байна, гэх мэт үр дүнг харуулах анхны төрийн хэрэгсэл болсон.
The dashboard is built for students, families, and counselors with dynamic data visualizations, filters by demographics and region, and the ability to download underlying data. It is one of eight planned dashboards from C2C. Future releases will cover early education outcomes, financial-aid access, transfer pathways, and employment outcomes—including likely earnings by degree and major—giving Californians an increasingly complete picture of which education paths lead to high-quality careers and where gaps remain.
Энэ самбар нь сурагчид, гэр бүл, зөвлөгчдод зориулагдсан, динамик өгөгдөл дүрслэлүүд бүхий, демографи ба бүс бүхий шүүлтүүртэй, үндсэн өгөгдлийг татаж авах боломжтой. Энэ нь C2C-ийн төлөвлөгдөж буй найман самбарын нэг юм. Ирээдүйн хувилбарууд нь эрт боловсролын үр дүнгүүд, санхүүгийн туслалцаанд нэвтрэх боломж, шилжих замууд ба ажиллах үр дүнгүүдийг багтаана—мөн мэргэжлийн зэрэг ба мэргэжлээр тооцогдох орлогын таамаглал орно—үл дүгнэлтээр Калифорнианы иргэд ямар боловсролын замууд сайн чанартай мэргэжлийн ажилд хүргэдэг, хаана завсарлагууд байгааг илүү бүрэн харуулах зорилгод хүрэхэд тусална.
But for every Alabama and California, there are other states that still need support to improve their data systems in ways that unlock answers to today’s most pressing questions. Building the connections between education and workforce data requires continued investment and often necessitates resources that states simply do not have—including people, time, and money. Even where the data connections exist, few state systems are built to translate information into public-facing tools that actually reach students and families.
Гэвч Алабама ба Калифорни зэрэг бүх мужийн хувьд бусад мужууд ч бас дэмжлэг хэрэгтэй байдаг. Өнөөгийн хамгийн тулгамдсан асуултуудын хариултыг замчлахын тулд боловсрол ба хөдөлмөр эрхлэлтийн өгөгдлийг холбох холбоосыг сайжруулахад үргэлж хөрөнгө оруулалт шаардлагатай бөгөөд ихэнхдээ мужууд өөрсдөө ийм нөөцийггүй байдаг—төрөл хүмүүс, цаг хугацаа, мөнгө зэрэг. Өгөгдлийн холбоос байгаа ч маш олон мужийн системүүд ийм мэдээллийг олон нийтэд ашиглагч хэрэгслүүд руу хөрвүүлж, сурагчид ба гэр бүлд хүрэхэд зориулагдаагүй байсаар байна.
State leaders across the country are working to build data systems that serve their constituents. The states that continue investing now will change what’s possible for the kids sitting in classrooms today wondering what comes next. But states need federal support to do it. And it will be difficult to scale what we are seeing in states like Alabama and California nationwide if the federal money, one way or another, just isn’t there.
Улс орны бүх мужийн удирдагчид өөрсдийн иргэдэд үйлчлэх өгөгдлийн системүүдийг явуулахын тулд ажиллаж байна. Одоо хөрөнгө оруулалт хийсээр байгаа мужууд өнөөдөр анги дунд сууж буй хүүхдүүдийн дараагийн алхам юу болохыг бодож буй нөхцөлд боломжит зүйлсийг өөрчилнө. Гэвч ийм зүйлийг хийхын тулд улс-өгөгдлийн төвийн дэмжлэг хэрэгтэй. Мөн АНУ-ын нэг мужид ч, ойролцоо гэх мэт Алабама ба Калифорни зэрэг орон нутгийн туршилтуудыг дэлгэрүүлэхэд федерал мөнгө байхгүй бол маш хүнд болно.
