Хувцасны коллекцийг зураглах нь ердөө ганц даавууг камерын өмнө тавих асуудлаас хол илүү ихийг шаарддаг. Моделүүд, зураглаачид, студи, стилистик, гоо сайхны засал, засвар, үйлдвэрлэл ба видео нь брэндүүд жилд олон удаа давтагдахаас гадна хэдэн зуун, зарим тохиолдолд мянган лавлагааг хурдасгасан байдлаар нөхөж өгдөг үйл явцын нэг хэсэг юм.
Электрон худалдаа өсч, дижитал сувагууд өргөсөхийн хэрээр бүтээгдэхүүн бүрд шаардагдах контентын хэмжээ нэмэгдсэн. Гэвч тэдгээр контентыг бодитойгоор үйлдвэрлэхэд хэр их зардал орж буй вэ, энэ төсөвийн аль хэсгийг оптимизэж болох вэ? Хиймэл оюун ухаан нь уламжлалт фотосессийн бүгдийг дахин давтахгүйгээр зургийн ба видеоны хэсгийг үүсгэх боломжийг олгож, харааны үйлдвэрлэлийн зардлыг удирдах шинэ хувьсагчийг нэмж өгдөг.
Коллекцийг үйлдвэрлэх зардлыг тодорхойлогч таван хувьсагч
Харгалзагдах харааны үйлдвэрлэлийн бодит зардлыг мэдэхийн тулд фотосессийн үнэлгээ нь тэгээд бүхэл тэгшитгэлийн зөвхөн нэг хэсэг л болно. Загварын салбарын хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдэх тусгай платформ Modelia нь жилийн хөрөнгө оруулалтыг тооцоход таван хувьсагчийг тодорхойлдог:
- Коллекцийийн тоо
- Коллекций бүрийн лавлагааны тоо
- Шинэ хувцасны хувь
- Бүтээгдэхүүн тус бүрт шаардлагатай зураг ба видеонуудын тоо
- Бүтээгдэхүүнийг үйлдвэрлэх зардал
Aаpгадах өгөгдлүүдээс Modelia нь ROI калькуляторыг боловсруулсан бөгөөд тус хэрэгслийг компаниуд өөрийн тоон өгөгдлүүдээ оруулан жилд контент үйлдвэрлэхэд зарцуулж буй зардлыг тооцоолох боломжийг олгодог. Энэ хэрэгсэл хиймэл оюун ухаанаар дэмжигдсэн ажлын урсгалтай зардлыг харьцуулж, боломжит эдийн засгийн болон цаг хугацааны хямдралыг тооцох үр дүнг харьцуулдаг.
Modelia–н таамаглалын дагуу IA-г эдгээр процесст нэмж оруулах нь уламжлалт фотографийн төсөвтэй харьцуулахад дунджаар 70%-ийн хэмнэлт өгч, контент үйлдвэрлэл 10унд хүрэх хугацааг богиносгодог гэж үздэг. Энэ нөлөө компанийн эзлэхүүн нэмэгдэх хэрээр илүү хүчтэй тусдаг бөгөөд олон лавлагаа, хэд хэдэн коллекциуд жилд олонAr лавлагаанд хэлбэрлэх үед зургийн зардлын бууралтын хэмжээ үүсдэг.
Бүх контент ижил байдлаар үүсгэгдэж байх шаардлагагүй
Хиймэл оюун ухааныг үйлдвэрлэлд нэмж оруулах нь бүх уламжлалт фотосессийг бүрмөсөн орлуулах хэрэгсэл биш юм. Брэндүүд сурталчилгааны кампанит ажил, редакцийн контент буюу томоохон нээлтүүдэд эдгээр сессийг хадгалж үлдэж болох ба цахим худалдааны контентыг IA-аар үүсгэх, видеонуудыг үйлдвэрлэгч, нэг төрлийн хувцсаар хоёр дүрсийг бий болгох, эсвэл өөр загвар, нөхцөл ба зах зээлд тохируулах зэрэгт зориулагдсан контентын хэсгийг IA-аар гүйцэтгэх замаар үр ашгийг нэмэгдүүлэх боломжтой.
Үр дүн нь үйлдвэрлэх хэрэгтэй коллекц бүрийн шаардлагыг өмнө нь нарийвчлан авч үзэж байхаас эхэлдэг. Хэдэн ширхэг хэсэг хэрэгтэй болох, ямар сувагт зориулагдах болон тус бүрийг үйлдвэрлэх зардал хэд вэ гэдгийг мэдсэнээр нөөцийг хаана төвлөрүүлэх, ямар үйл явцыг илүү үр дүнтэйгээр хийж болохыг шийдэж чаддаг.
“Брэндүүд улам бүр илүү контент үйлдвэрлэх шаардлагатай болдог боловч бүх зураг нэгэн утга бүхий байдлаар үүсгэгдэх ёстой гэсэн үг биш юм. Хэрэгтэй төрлийн контентын зардал хэд болох, тэр контентыг юунд ашиглах гэж байгааг дүн шинжилгээ хийж байгаад нөөцийг хаана зарцуулах, технологи үйл явцаа хэрхэн хялбарчилахаас илүү сайн шийдвэр гаргаж чадна”, гэж Modelia–ийн CEO, хамтран үүсгэн байгуулагч Иван Родригес тайлбарлав.
