Хиймэл оюун ухаан одоо дэлхийн хэмжээнд бизнесийг өөрчилж буй гол хүчүүдийн нэг гэж үзэгдэж байна. Дэлхийн Эдийн Засгийн Форумын Future of Jobs Report 2025-д дурдагдсанчлал, ажиллах хүч эзэдийн 86% нь 2030 ондоож байхад IA-г боловсруулалт ба мэдээллийг боловсруулах дэвшил нь тэдний байгууллагуудыг өөрчлөх төлөвтэй гэж үзэж байна. Энэ үр нөлөөг хамгийн ихээр илэрхийлж буй салбаруудын нэг нь санхүүгийн салбар юм.
Бизнесийн бодит нөлөө
Иймээс Excelia нь санхүүгийн салбарт IA-ийг нэвтрүүлэхэд зориулсан Гарын авлага дахь Практик зааварт компаниуд IA-ийн элементүүдийг суурилуулж, бизнест бодит нөлөөг дэмжихийн тулд аюулгүй, хэмжигддэг байдлаар хөрөнгө оруулалтын өмнө заавал давах 7 гол алхмыг тодорхойлсон байна:
- Бага эрсдэлтэй дотоод кейсүүдээс эхлэх: Анхны алхам нь IA үнэт зүйл авч ирэх боломжтой дотоод үйл явцуудыг эрсдэл хянагдмал байдлаар тодорхойлох ёстой. Тайлангийн автоматжуулалт, зөрүүлийн анализ, санхүүгийн товч дүгнэлт гаргах, баримтыг ангилах эсвэл хурлуудад дэвшүүлгийн бэлтгэлийг хийх зэрэг нь эхл Mon эхлэхэд сайн суурь өгдөг.
- Өөрөөрөө эрхийн тодорхой хил хязгаар тавих: Санхүүгийн бүх үйл ажиллагаа ижил түвшинд автоматчилагдах ёстой биш. IA эхний драфт санхүүгийн тайлан гаргах буюу чухал зөрүүг илрүүлэх зэрэг үйлдлийг хийж чадна, гэхдээ эцсийн баталгаа ба эдийн засгийн нөлөөтэй шийдвэрүүдийг үргэлж хариуцсан баг хийж байгаа хэрэгтэй.
- Рольд суурилсан хандах эрх ба бүрэн трассабилити: Санхүү нь онцгой нууцлагдсан мэдээлэлтэй ажилладаг тул IA-ий ямар ч шийдэл нь зөвшөөрөл, үүрэг, хандах түвшинг чанд мөрдөх ёстой. Нэмж хэлэхэд, hver нэг лавлагаа, зөвлөмж, өөрчлөлт эсвэл автоматжуулалт бүр аудитад дуудагдахаар бүртгэгдсэн байх хэрэгтэй, ингэснээр auditing-д тохирч IA харуй нууцлагдмал хайрцаг болж хувирахаас сэргийлнэ.
- Хүний хяналтын хамтран ажиллах шаардлагатай мэдрэмжтэй шийдвэрүүд дээр хүн дэмжлэг сақлах: IA нь анализ хийх, тэргүүлэх зэрэглэл өгөх, товч дүгнэлт гаргах, алдааг илрүүлэх эсвэл үйл ажиллагааг санал болгох зэрэгт тусална, гэхдээ санхүүгийн чухал шийдвэрүүдийг хүн хянаж байх ёстой. Энэ зарчим нь төлбөрийн зөвшөөрөл, дансны тохируулга, албан ёсны төсөөлөл, гадна тайлагналт, санхүүжилтийн шийдвэрүүд, зээлийн эрсдэл эсвэл нягтлан бодлогын хяналтыг хамруулна.
- Хэрэглэх тус бүрт тохирох технологийг сонгох: Төхөөрөмжийг хэрэгжүүлнэ гэж төлөвлөж байхдаа автоматжуулалт, таамаглалд суурилсан анализ, IA үүсгэгч, туслахууд, агентууд эсвэл өнөөгийн платформуудад уже хэрэгжсэн чадварууд хэрэгтэй эсэхийг үнэлэх нь ухаалаг байна. Шийдвэрийг интеграцчлал, аюулгүй байдал, трассабилити, масштабability ба тодорхой асуудлыг бодитой шийдэх чадамжаар үндэслэх шаардлагатай.
- Өгөгдөл, API-үүд, архитектур ба байгууллагын соёлыг өсгөхээс өмнө бэлтгэл ажил хийж эхлэх: Санхүүгийн IA өгөгдлийн чанарт шууд хамаардаг. Мэдээлэл дулуулахгүй, давхардаж, буруу ангилагдсан буюу янз бүрийн системүүдэд тарасан тохиолдолд үр дүн найдваргүй болно. Өсгөхөөс өмнө өгөгдлийн эх сурвалжуудыг, интеграцчилал, зөвшөөрлүүд, засаглалын журам зэргийг дахин харан, багуудыг технологийг зөв дүн шинжилгээ хийж, зөв хэрэглэж сургах хэрэгтэй.
- Бүсчилж буй автоматжуулалтыг хяналтаас гадуур өсгөхгүй байх: Хамгийн түгээмэл эрсдлийг үүсгэсэн нэг хэсэг нь янз бүрийн багууд өөрсдийн автоматжуулалт, макро, туслагч эсвэл IA-ийн загваруудыг тусад нь бий болгож, нийтлэг хүрээгүй байдлаар үргэлжлүүлдэг явдал юм. Давхардал, алдаа, зөвшөөрөлгүй хандалт, трассабилити дутагдлыг сэргийлэхийн тулд Санхүү нь тодорхой хариуцлагатай хүмүүс, үнэлгээний шалгуурууд, аюулгүй байдлын бодлого, нөлөөг дагасан хяналтыг хэрэгжүүлэх шаардлагатай.
“Санхүүгийн салбарт IA-ийг хэрэглэх нь зөвхөн автоматжуулж байна гэж бодохын төлөө биш, харин бодит нөлөө авч ирэх газруудыг тодорхойлохоос илүү эрхэм зүйл юм: урьдчилан таамаглал сайжруулах, хаалтын дүнг түргэсгэх, зөрүүг илрүүлэх, хүн хүний гаргасан алдааг арилгахад туслах, хяналтыг бэхжүүлж, санхүүгийн багийн цагийг илүү үнэ цэнэтэй ажилд зориулах”, гэж Excelia-ийн Hyperautomation-ийн Гүйцэтгэх Захирал Антонио Сердан дурдсан байна. Түүний хэлснийг үргэлжлүүлэн нэмсэн байна: “Санхүүгийн талбай мэдээ мэдээлэл маш эмзэг учраас ямар ч төслийг аюулгүй байдал, трассабилити, хүний хяналт ба өгөгдлийн засаглалын тодорхой шалгууруудаар явуулах ёстой”, гэж тэрээр нэмж хэлэв. “Түлхүүр нь тодорхойCase-уудаас эхэлж үр дүнг хэмжих, ба үе шаттайгаар өргөжүүлэхэд оршино.”
