Хиймэл оюун ухаан (AI) бодит үр дүнгүүдийг үүсгэсэн үр дүнгээс ялгаж танихад хүндрэл учруулж байгааг маркетингийн зөвлөх Нилс Дәвіла онцлов. Эмнэлгүүд бүрийн эмчилгээний ард байгаа шийдвэрүүдийг илүү сайн тайлбарлах шаардлагатай болгож байна. Ондогийн олон жилийн турш өмнө ба дараа зураг нь эмч нар ба клиникүүд үр дүнг харуулах ба өвчтөнүүдийн дунд итгэлийг бий болгох зорилгоор хамгийн ихээр хэрэглэгддэг багаж байсан ба бодит байдал дээр ч нөлөөтэй хэвээр байна: Aesthetic Surgery Journal-д нийтлэгдсэн судалгаагаар 87% өвчтөн энэ төрлийн зургыг эстетик эмчилгээний мэргэжилтэнг сонгохдоо чухал гэж үздэг гэж тогтоожээ.
Гэвч хиймэл оюун ухаан нь эдгээр зурганы үнэ цэнийг өөрчилж байна. Зураг бий болгох эсвэл засварлах, харагдах байдлаар төгс үр дүнг гаргах нь илүү амар болсон үед эмчийн үзэл баримт үнэхээр мэргэжилтнийг өөрөөс нь ялгах нэгэн хүчин зүйл болж хувирах магадлалтай. Өвчтөнд одоо зөвхөн ямар үр дүн гарсан тухай биш, тэр үр дүнд хүрсэн эмчийн шийдвэрүүдийг ойлгох нь чухал болсон байна.
«Бид үнэлгээний итгэл үүсгэхэд хангалттай түвшинд зургаас илүү их нь хүрээд ирлээ гэж хэлж болох үе дээр байна. Өвчтөн өнөөдөр зураг засварлагдаж чадах эсвэл минутын дотор эхлээд бүтээгдэж чадахыг мэддэг», гэж Нилс Дәвіла тайлбарлав.
Одоо Instagram эсвэл TikTok-ийг нээхэд дээд зэрэглэлийн хэдэн арван өөрчлөлт ба төгс үр дүнгүүд харагддаг болдог. Үүний зэрэгцээ зургуудыг засварлах эсвэл бүтээх боломж нь өвчтөнд үр дүнгийн үнэн дархлааг олж мэдэхэд илүү олон асуулт төрүүлэх болдог.
Бодит байдал ба хиймэл нь хоорондоо хэрхэн ялгагдах нь хүрээлэн буй асуудал вэ
Үндэсний шинжлэх ухааны академийн Proceedings-д нийтлэгдсэн судалгаагаар бодит байдлыг хиймэлээр бүтээгдсэн гол зургуудаас ялгах нь ямар түвшинд төвөгтэй байж болохыг харуулсан. Оролцогчид бодит нүүр царайг хиймэлээр бүтээгдсэн нүүр царайгаас ялгаж танихад хүндэтгэлтэй тулгарч байсан ба туршилтын нэг хэсэгт хиймэл нүүр царайг илүү найдвартай гэж үзээд байна.
Дәвілагийн хувьд энэ нь эмч нар өмнө ба дараа зургуудыг нийтлэхээ зогсоох ёстой гэсэн үг биш гэж хэлдэг. Эсрэгээр, үр дүнг харуулах үр дүнгээс илүү үр дүнтэй байдлыг хангахад туслах мэдээлэлтэй хамт байх нь зүй ёсны зүйл хэвээр байна. Юу өөрчлөгддөг вэ гэвэл эдгээр зургуудыг өвчтөнд хүргэх мэдээлэлтэй хамтаар хүргэх шаардлага нэмэгдэж байна.
No basta con mostrar el resultado
Социал сүлжээнд олддог өмнө ба дараа зургуудын ихэнх нь ижил маягтай форматтай байна: эмчилгээний өмнөх зураг, дараа нь дараагийн зураг ба хийсэн үйл явдлын богино тайлбар. Өвчтөн өөрчлөлтийг харж чаддаг ч процессийн тухай ихэнх зүйлийг мэддэггүй.
«Хэр олон хүн гайхалтай үр дүнг харуулж чадваас, үр дүн нь зүгээр л та яагаад таныг сонгон авах ёстойг тайлбарлахаа больж байна. Эдгээр үед эмчийн үзэл баримт хэрхэн боловсорч буй нь илүү үнэ цэнэтэй болж эхэлдэг», гэж Дәвіла хэлэв.
Энэ үзэл баримт нь түүхий зураг хайрцгаас давж, түгээмэл постдын гадна харагдах зүйлсийн зурвас дотор бусад асуудлуудыг илэрхийлэх үед илрэхээс эхэлдэг: кейсийг үнэлэхэд эмч юу ажиглав, ямар өөр сонголтуудыг анхаарлаа аа, ямар техникийг сонгосон, ямар хил хязгаарыг нь баримаар болсон гэх зэрэг.
Жишээ нь пластик мэс засалч rinoplasty-ийн үр дүнг харуулж буй мэргэжилтэн conservatively гэдгээр өөрчлөлт хийснээ тайлбарлаж, ямар нэгэн бүтүүнээр илүү өөр өөр байдлыг эрж хайхгүй байгааг тайлбарлаж болно. Эмч гоо сайхны клиентийн хүсэлтээр эхлүүлж байсан эмчилгээг яагаад татгалзсан тухай эсвэл өөр сонголт нь илүү тохиромжтой гэж үзсэн тухай ч тайлбарлаж болохоор байна.
«Кейсийн ард байгаа шийдвэрүүдийг тайлбарлах үед өвчтөнөөр мэргэжлийн хэн гэдгийг бодож харах ойлголт илүү ойлгомжтой болж эхэлдэг. Энэ нь зурагтай нэг тусгаар байдлаас ч илүү олон зүйл илэрхийлдэг» гэж Дәвіла хэлэв.
Дүрслэлийн туршлага нь ялгаруулалтын гол бүрдэл
Хиймэл оюун ухаан нь зураг, видеогоо төгсөөр байх контентыг үйлдвэрлэхийг улам амархан болгох тул харагдах төгс байдал нь мэргэжилтэнг ялгах чадварыг удахгүй түүхэн байдлаар алдагдуулах тусам үр дүнтэй байхгүй болдог гэж үзэгдэж байна.
Гэвч мэргэжлийн үнэлгээ өөрөөр ажилладаг. Энэ нь боловсрол, туршлага болон олон зуун өөр өөр кейстэй тулгарч байгаа туршлагаас нэмэгддэг, мөн олон төрлийн боломжтой нөхцөлд эмч ямар шийдвэр гаргадаг талаар илүү тод илэрч байдаг.
Эрүүл мэндийн маркетингийн талаас харахад энэ нь мэдээллийг хэрхэн илэрхийлэх арга баринд өөрчлөлт оруулдаг. Боломж одоо зөвхөн сайн үр дүнг харуулахад биш, өвчтөнд мэргэжилтэн нь ямар шийдвэр гаргаж, таны ижил тохиолдолд хэрхэн хандахыг ойлгуулахад оршино.
«Хиймэл оюун ухаан төгс контентыг үйлдвэрлэх үйл ажиллагааг улам хялбар болгох тул маркетинг мэргэжлийг төгс харагдах байдлаас илүүтэйгээр үнэлгээний аргад суурилсан байлгах шаардлага гарна. Нэг зураг хуулбарлагдах болон хиймэл бүтээгдэж болох ч олон жилийн туршлагаар бий болсон бодлого, сэтгэлийн хэлбэрийг дууриахад маш хэцүү» гэж Дәвіла ярьдаг.
Өмнөх ба дараах зургууд устахгүй бөгөөд олон клиникийн харилцааны гол хэсэг хэвээр үргэлжлэхээр харагдаж байна. Зураг үр дүнг інээр харагдуулсаар байх ч ард байгаа шийдвэрүүдийг тайлбарлах нь өвчтөнд тэр үр дүнд хүрсэн мэргэжлийг илүү мэдэх боломжийг олгодог.
