Шинэ хэрэглэгч одоо хүн биш: тэр бол алгоритм юм. Электрон худалдаа ухаалаг гар утасны нээлтээс хойш өөрчлөлтийн хамгийн радикал хэлбэртэй тулгарч байна. Веб сайтыг хүний клик хийлгэхийн тулд сайтар боловсронгуй болгох асуудал биш болсон: бид Agentic Commerce-ийн эрин үед орсон бөгөөд хиймэл оюун ухааны агентууд ChatGPT, Rufus, Perplexity эсвэл Google AI Overviews нь зөвлөмж өгөгчөөр зогсохоос илүү болгож хэрэглэгчийн төлөөлөлд болсон эцсийн худалдан авагч болж байна.
«Хэрэглэгчийн худалдан авах зорилгыг дижитал агентуудад даалгаснаар тэд төсвийг нь мэддэг, бодит хэрэгцээг нь мэддэг болсон. Брэндүүдийн хувьд энэ шинэ хэрэглэгч нь зөвхөн хүн биш бөгөөд өгөгдөл дээр үндэслэн миллисекунд дотор шийддэг алгоритм болсон гэсэн үг»»,— гэж Elogia (Grupo Viko) компанийн CEO Алваро Гомез тайлбарлав.
Эдгээр тоо баримтууд нь зөвхөн хэтрүүлэлт биш гэдгийг батална: 900 сая хүн ChatGPT-ийг долоо бүрт ашигладаг (OpenAI, 2025) ба 2.000 сая хүн Google AI Overviews-ийг сард нэг удаа үздэг (Google, 2025). Сүүлийн шинэ жилийн худалдааны улиралд ИИ-аас электрон худалдаанд орж ирсэн трафик бараг 50 дахин өссөн (Adobe, 2025), мөн Gartner 2028 онд хиймэл оюун ухааны агентууд удирдаж буй B2B худалдан авалтын эргэлтийн хэмжээ 15 их наяд ам.доллар хүрнэ гэж тооцож байна.
Чухал мэдээлэл:
- 900 сая идэвхтэй хэрэглэгчид ChatGPT-ийг долоо хоног тутам ашигладаг (OpenAI, 2025) ба 2.000 сая хэрэглэгч сард Google AI Overviews-ийг ашигладаг (Google, 2025).
- ИИ-ээс гаралтай трафик өнгөрсөн Shopping Season-д худалдаа эрхэлдэг цахим худалдаанд жилээс жилд 4.700%-ийн өсөлттэй гарсан (Adobe, 2025).
- Gartner 2028 онд ИИ агентууд удирдана гэж үзвэл B2B худалдан авалтын хэмжээ 15 их наяд доллар байх болно.
Испанийн хэрэглэгчдийн 13% нь одоо хиймэл оюун ухааныг худалдан авалтынхдаа хэрэглэдэг бөгөөд (IAB, 2025) Consulterce (2025) нь сүүлийн Black Friday-д 3 хүн тутмын нэг нь агент ашиглан үнийн харьцуулалт хийсэн гэж илрүүлсэн. Хиймэл оюун ухаан нь худалдаж авах шийдвэр гаргахад өнөөдөр хоёр дахь хамгийн найдвартай эх сурвалж болж байна, зөвхөн физик дэлгүүрээс илүүтэй, хэрэглэгчийн тойм, influencer болон уламжлалт зар сурталчилгааг гүйцэж байна (Accenture, 2025).
Amazon Rufus, Amazon-ийн худалдан авах агент, 2025 онд 250 сая уникаль хэрэглэгчдэд хүрч, конверсийн түвшинг 60%-иар нэмэгдүүлдэг ба жилд нэмэгдэл орлого 10 тэрбум доллароос дээш гэж үнэлэгдэж байна.
Испания: эрт хипээс эрт adoption-д
Удастай феномен биш байсан ч Испани аль хэдийн өөрчлөлтийн дунд байна. IAB-ийн сүүлийн судалгаагаар (2025) Испани хэрэглэгчдийн 13% нь худалдан авалтад хиймэл оюун ашигладаг бөгөөд Consulterce (2025) илрүүлсэнээр сүүлийн Black Friday-д 3 хүн тутмын нэг нь агент ашиглан үнийн харьцуулалт хийжээ. Брэндүүдэд хамгийн чухал мэдээллийг Accenture (2025) өгдөг байна: хиймэл оюун ухаан одоо худалдан авагчдын хоёр дахь найдвартай эх сурвалж боллоо; зөвхөн физик дэлгүүр л түүнээс дутахгүй, хэрэглэгчийн тойм, инфлюэнсэр ба уламжлалт зар сурталчилгааг арын жагсаалтад гаргаж байна.
Алваро Гомезийн үзэл баримтлал — салбарын форумууд дахь яриа, Elogia-ийн харилцагчидтай хийсэн дотоод хурлуудад боловсруулсан — Agentic Commerce нь уламжлалт маркетингийн дүрмүүдийг дахин бичдэг гэж үздэг. Худалдан авалтыг агент-д даалгуулахын ачаар лого-д үнэнч байх байдал буурч, алгоритмын үр дүнгийн үр дүн, margins, хүртээмж, баталгаажуулсан нэр хүнд ба хөтөлөлтийн тодорхой байдлаар дүгнэгддэг.
Энэ нь дараагийн нэг дисциплиныг нээнэ: AEO (Agent Engine Optimization) буюу агентід даалгамд орших онлайн орчныг IA агентуудад тааруулан эрэмбэлэх ур чадварын стратеги.
«Урьдчилан SEO ердийн байдлаар хангалттай биш юм. Одоо сорил нь машин уншигдахаар чадамжтай байх хэрэгтэй: таны бүтээгдэхүүний мэдээлэл хиймэл оюун ухаанаар төгс тайлбарлагдахгүй бол таны брэнд агентийн ард харагдахгүйн зэрэгцээ алга болно. Маркетинг нь хүнийг сэтрүүлэхээс илүү алгоритмуудыг дарамтлах чиглэлд шилжиж байна»,— гэж Гомез хэлэв.
Энэ өөрчлөлтийг Elogia-ийн CEO-ийн үзсэн дөрвөн шинж тэмдэгээр илэрхийлж байна: хүний трафик багасч, конверсийн түвшин өсч байна; агентуудын ирээдүйн зэрэглэлийн дагуу харагдах байдлын шинэ тэмцэлээс CPC-ууд өсөж байна; Agent Experience-д төвлөрөл (UX бага, feeds ба API-гийн чанар илүү өндөр байх) ба брэнд ба хэрэглэгчийн дунд зуучлал буурах.
«Agentic Commerce Canvas»: стратегийн замын хавтас
Энэхүү өөрчлөлтийг компаниудад чиглүүлэхийн тулд Алваро Гомез нь Elogia компаний өөрсдийн загвар болох Agentic Commerce Canvas-ийг боловсруулсан бөгөөд энэ загвар нь худалдан авалтын ангиллуудыг «агент-д хуваарилах боломжийн түвшин» гэж ангилдаг:
- Агент-д даалгах бүс: давтан хэрэглэгддэг ба сэтгэл хөдлөлийн оролцоо бага бүтээгдэхүүнүүд — хүнс, гэр ахуйн бараа, хэрэгцээний материалууд, захиалгууд, корпорацийн аяллууд — эдгээр нь агентуудаар улам бүр илүү автономоор худалдан авах болно. «Энд агентуудад тохироогүй хүн дижитал лайнал байдлаас алга болно» гэж Гомез анхааруулдаг.
- Сургамжийн бүс: өөрийн онцлогийг илэрхийлэх, мэдрэмжтэй эсвэл харилцаатай өндөр ангиллууд — загварын тансаг байдал, үнэлж баршгүй өнгө төрх, зугаалгаа, утга бүхий бэлэг зэрэг — where IA decision-д тусална, гэвч хүн үйл явцын эцсийн хяналтыг хадгалах болно. «Энд уламжлалт дэлгүүр физик орчиндоо бүх утгыг олж авч ирж, брэндүүд туршлагадаа дотоодохоор хоёр дахин хурдасгасан хүчин чармайлт гаргах хэрэгтэй».
