ITENE-ийн технологийн төв EFFICIENT IA PACK гэж нэрлэгдэх төсөлгөө дуусган, виртуал симуляцийн дэвшилтэт хэрэгслүүд болон хиймэл оюун ухааныг ашиглан палетлагдсан ачааны дизайныг оновчтой болгож, баталгаажуулалт ба тээвэрлэлтийг сайжруулах чиглэлээр ажилласан байна. Энэ төсөл Валенсиа мужийн засгийн газрын IVACE+i-ийн Хөгжлийн институт болон Европын Холбооноос FEDER санхүүжилтээр санхүүжүүлсэн бөгөөд савлагааны баталгаажуулалтын үйл явцыг дижиталжуулах чиглэлд ахиц авч ирж, логистикийн гинжин хэлхээний ecодизайны үр ашиг, оновчлол, аюулгүй байдлыг дээшлүүлсэн юм.
Бүтээгдэхүүний бүхэл бүтэн байдлыг логистикийн бүх дамжлагаар хангахын тулд савлагаа нь чичиргээ, унах, цохилт зэрэг олон эрсдлийг үл тоомсорлохгүй тэсч чаддаг байх шаардлагатай. Иймд эдгээр нөхцөл байдлыг үйлдвэрлэхээс өмнө дуурайж, урьдчилан таамаглах боломжтой хэрэгслүүдийг эзэмших нь чухал. Энэхүү ойлголтыг үндэслэн EFFICIENT IA PACK төсөл эдгээр үйл явцын дижиталжуулалтад ихээхэн ахиц авч ирсэн бөгөөд материалын тодорхойлолт, хиймэл оюун ухааны техникүүд болон дэвшилтэт виртуал симуляцуудыг хослуулж савлагааны дизайнд шийдвэр гаргах үйл явцыг сайжруулдаг.
Сав баглаа бооллын зан төлөвийг урьдчилан таамаглах
“Энэ шинэ системийн ачаар бид сав баглаа боодлын бодит зан байдлыг үйлдвэрлэхээс өмнө урьдчилан таамаглах чадвартай болж байна, энэ нь экодизайныг хэрхэн хандах арга барьцад нөлөөтэй өөрчлөлт авчирдаг.” Эдгээр үгсийг ITENE-ийн төслийн хариуцагч Марта Гарридо тайлбарлав,–
“Хувьсагч нарын динамик олонлогийг илрүүлэх, хэмжих чадвар нь дижиталжуулсан моделд тулгуур болж, компаниуд илүү мэдээлэлд суурилсан шийдвэр гаргах боломжтой болдог.”
Төслийн явцад ITENE савлагааны системийн зан төлөвийг судлах дээд түвшний мэдлэгийн үндсийг бий болгож, материалуудын тухай мэдээлэл, ачааллын тохиргоо ба бодит логистикийн нөхцлийг нэгтгэсэн. Энэ ажил нь палетлагдсан ачааны эсэргүүцэлд нөлөөлдөг гол хувьсагчдыг илрүүлэхэд тустай болж, хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургалтын зориулалтаар ашиглах чухал тодорхойлогч өгөгдлийн баазыг бий болгох үндсийг тавьсан.
Энэ суури дээр Финит элементүүдийн анализ (FEA) техникээр үндэслэсэн виртуал симуляцийн орчин боловсруулсан бөгөөд тээврийн болон хуваарилалтын гол эрсдлийг дуурайж чаддаг байна: чичиргээ, цохилт ба шахалтууд. Энэ орчин нь бодит нөхцөлд палетлагдсан ачааны зан төлөвийг урьдчилан таамаглах боломжийг олгож, загварын эхний үе шатанд физик туршилтын хамаарлыг бууруулахад тусална; ингэснээр ISTA ба ASTM зэрэг олон улсын стандартуудтай нийцэж ажиллахад дөхөм болсон.
Системийн найдвартай байдлыг лабораторийн бодит ачаа дээрх туршилтаар баталгаажуулах явцад эрсдэлүүдийг үндсээс нь давхар шалган тохируулсны үр дүнд симуляцийн загварууд дээр боловсруулсан бүтэцийг үнэлж, тааруулах боломжийг олгосон. Виртуал өгөгдөл ба туршилтын өгөгдөл хоорондын корреляци нь оргчин нарийвчлалыг нэмэгдүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн бөгөөд энэ нь үйлдвэрлэлийн орчинд хэрэглэгдэх илүү бат бөх хэрэгсэл болсон.
Энэ тохируулга ба баталгаажуулалтын үр дүнд ITENE палетлагдсан ачааны виртуал моделийг илүү нарийвчилж, гардаг таамаглалын найдвартай байдлыг нэмэгдүүлж, үйлдвэрлэлийн бодит орчинд ашиглах боломжийг сайжруулсан.
Төсөл параллель байдлаар боловсруулсан концепцийн туршилтыг дуусгах үед хамтран ажилласан компаниудын зэрэг дурдсан Валенсиа бүсийн бусад аж үйлдвэрийн байгууллагууд ч эдгээр технологийг ашиглах сонирхолтой байлаа. Энэ үе шатанд олж авсан үр дүнг танилцуулж, савлагааны загварчлал ба логистикт зориулсан виртуал симуляц ба хиймэл оюун ухааны хэрэгслийн үйлдвэрлэлд хэрэглэх боломжуудыг үнэлсэн.
Бизнесийн орчинд мэдлэгийн шилжүүлэлт төслийн гол үр дүнгийн нэг болсон бөгөөд үүний үр дүнд компаниуд хөгжүүлэлтийн хугацааг багасгаж, зардлыг оновчтой болгох, тээвэртэй холбоотой санхүүгийн алдаглыг бууруулах, савлагааны шийдлүүдийн тогтвортой байдлыг сайжруулах боломжийг олж авах болно.
