ITENE технологийн төв BIOMATICA төсөл хүрээнд хиймэл оюун ухаан, био-информатик загварууд ба компьютерчилсан загварчлал дээр суурилсан био-информатик платформыг савны материал ба бүрээсийн зан чанарыг урьдчилан таамаглахад ашиглах зорилгоор хөгжүүлж байна. Энэхүү платформын гол зорилго нь амьдралын төгсгөлийн байдлын боломжуудыг урьдчилан харах, байгаль орчинд үзүүлэх нөлөө ба хамгаалалт ба функцийтэй холбоотой тодорхой шинж чанаруудыг урьдчилан харах явдал бөгөөд ингэснээр эхний үе шатнаас нь илүү тогтвортой, эргэлтэд нийцдэг ба аюулгүй байдлыг хангахад тохирсон материалуудыг дизайны ба сонголтоос эхлэн хялбарчуулах юм.
Эдгээр судалгаа BIOMATICA төсөл (IMIDSA/2026/37)-ийн хүрээнд хэрэгжиж байна, Валeнсий Генералитатиас Индустри, Аялал Жуулчлал, Инноваци ба Худалдааны яамны дэмжлэгтэйгээр IVACE+i-аар дамжуулан санхүүжүүлж байгаа бөгөөд Европын холбооноос FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027 хөтөлбөрийн дагуу санхүүжиж байна. Хэрэгжүүлэлтийн хугацаа 2026 оны тавдугаар сард эхлээд 2027 оны арванхоёрдугаар сар хүртэл үргэлжилж, нэгэн хэрэглүүрт дараах чадвар бүхий моделүүдийг нэгтгэх боломж гаргах болно: биодеградацийн чадвар, компостжих чадвар, дахин боловсруулж болох чадвар, экотоксик чанар ба нянгийн эсрэг идэвхийг төрөл бүрийн материал дээр урьдчилан таамаглах чадвар.
Retos que pretende solucionar este proyecto valenciano
Одоогийн байдлаар савны материалуудыг илүү тогтвортой болгоход эхлэл үеэс нь амьдралын төгсгөлийн үеийн зан чанар, байгаль орчинд үзүүлэх нөлөө ба эргэлтийн шинэ шаардлагуудыг хэлэлцэх шаардлага тавигддаг. Гэвч эдгээр параметрүүдийг үнэлэхэд ашиглагддаг хэрэгслүүд одоогийн байдлаар хэсэгчлэн байдгаас шинэ материал хөгжүүлэх явцад интеграл хараатай шийдвэр гаргах боломж хязгаарлагдаж байна.
Энэ нөхцөл байдлаас BIOMATICA гурван таамаглалын модулийг нэгтгэн хэрэгжүүлнэ: нэг нь материалын амьдралын төгсгөлд анхаарсан таамаглал, био-задралын чадвар, компостжих чадвар ба дахин боловсруулж болох чадварын моделүүдтэй; хоёр дахь нь байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөг хэмжихээр материалын экотоксик чанар, шингээлт ба задралын бүтээгдэхүүнүүдийг урьдчилан таамаглах; гурав дахь нь аюулгүй байдал ба функциональ байдлыг үнэлэхэд чиглэсэн моделүүдээр антибактерийн идэвхийг хэрэглэгчийн хоолны хамгаалалтын контекстэд ашиглах зорилготой юм.
Энд холбогдох мэдээллийг ITENE нь материалууд, полимерүүд, нэмэлт бодисууд, ферментүүд ба микроорганизмүүдийн тухай цуглуулж, шинжилж, Машин сургалт (Machine Learning), Гүнзгий сургалт (Deep Learning) ба био-информатикийн хэрэгслүүд-ийн загваруудыг боловсруулж, материалын шинж чанар ба тэдний амьдралын цикл дагуу зан чанарын холбоог тодорхойлох боломжийг бий болгоно.
Хөгжүүлсэн моделүүдийг нэгэн төвлөрсөн платформд нэгтгэн, амьдралын төгсгөлд тохиолдож болох янз бүрийн нөхцөлийг харьцуулж, тайлан гарган, эрсдэлийн сэрэмжүүлэг гаргах интерфейсээр хангаж, янз бүрийн хэрэглэгчийн профилд тохируулан ажиллах болно. Тэдний таамаглалуудыг тохируулах, туршилтын нөхцөлд авагдсан өгөгдлийг ашиглан шууд баталгаажуулах бөгөөд ердийн полимер, биопластик ба целлюлоз материалуудын төрөлд хамааруулан үнэлгээ хийж чадна.
“BIOMATICA-ийн хамтын ажиллагаагаар бид урьдчилсан хандлагад оршилтой, эргэлдийн зарчмууд, байгаль орчны нөлөө ба аюулгүй байдлыг материалыг дизайны эх сурвалжаас эхлэн нэвтрүүлэх боломжтой чиглэл рүү дэвшиж байна. Хиймэл оюун ухаан, био-информатик моделүүд ба туршилтын өгөгдөл нэгтгэгдэх нь хөгжүүлэлт ба баталгаажуулалтын үе шатанд хамгийн их потенциалтай сонголтыг эхэнд гаргахад илүү их мэдээлэл өгнө”, гэж ITENE-ийн төслийн Ахлах Нарийн Мэдээллийн дарга Жавиер Алькодори хэлэв.
Энэхүү хэрэгсэл сав баглаа боодлын салбар, полимерүүд ба холимог материалууд, дахин боловсруулалт, функциональ бүрээсүүд, биотехнологи ба хог хаягдлын менежмент зэрэг салбарт ашиглагдах бөгөөд “циркуляр байдлаар дизайн хийх” гэсэн үзэл баримтлалын дагуу стратегийг дэмжих ба амьдралын төгсгөлд илүү сайн нөлөөлөлтэй ба байгаль орчны нөлөөг багасгах материалуудын сонголтыг хийхэд дэмжлэг болно.
