хиймэл оюун ухаанаас үл нөлөөлөгдөхгүй механик ажил болох шалтгаанууд

| Батжаргал Сэнгэдорж

Дэлхий даяар хиймэл оюун ухааны хурдацтай өргөжилтийн хүрээнд ажиллах орчинд (НҮБ-ын өгөгдлөөр ирэх арван жилд дэлхий даяар ажил эрхлагчдын ойролцоогоор 40% нь хиймэл оюун ухаанд нөлөөлөх боломжтой гэж үздэг) олон мэргэжилтэн өөрийн ирээдүйгээс эргэлзэж байна. Гэвч автомашины засварын гол ажилтан гэх мэргэжил зэрэг нь алгоритм ба дэвшилтэт автоматчлалаар давхар дуурайгдахад хэцүү давуу талыг хадгалсаар байна.

Эриний эцэс төгсгөлд гэхээс илүүтэйгээр авто засварын техникийн мэргэжилтний ур чадвар улам стратегийн ач холбогдолтой болж байна. Энд дулаан хөдөлгүүртэй, хибрид ба цахилгаан хэлбэрийн тээврийн хэрэгслүүд, мөн улам бүр илүү нарийн төвөгтэй технологийн системүүд нэг хэсэгт багтах болсон байдаг. Өнөөгийн өөрчлөлтийн орчинд олон мэргэжилтэн зөвхөн хиймэл оюун ухааны нөлөөнд эсрэгдэл үзүүлэх төдий биш, харин ч илүү их ач холбогдол авч, хэрэгцээ болж байна. Механикчийн профайл нь техник мэдлэг, дасан зохицох чадвар ба хүний оролцоог шаарддаг тул зайлшгүй хэрэгтэй хэвээр байна гэж Мидас Испани дахь Хүний нөөцийн тэргүүн Гемма Хіменез онцолсон.

Энэ өөрчлөлт ба тодорхой бус нөхцөл байдлын өмнө энэ мэргэжлийг автоматжуулалтаас тодорхой саад тотгортой байлгадаг шалтгаануудыг онцолж ирээдүйд энэ мэргэжил ирээдүйн сонголт болдог гэж дурдажээ:

  1. Засварлах ажлыг автоматаар хэлбэржүүлээгүй орчинд физик оролцоо шаарддаг. Хиймэл оюун ухаан оношилгоо, цехийн удирдлага болон урьдчилсан засварын үйл явцуудад өөрчлөлт оруулах нь зүй ёсны боловч механикчийн ажил нь эд анги, багаж хэрэгсэл ба автомашиныг хувьсагч орчинд шууд ажиллуулах шаардлагатай байдлаар гүйцэтгэгддэг. Хэрэглэх тусгай ур чадвар, зохицлолт, тус бүрийн цех, тус бүрийн автомашинтай холбоотой нөхцөлд тааруулалтын шаардлага гардаг. Хиймэл оюун ухаан мэдээллийг боловсруулах ч чаддаг боловч нарийн төвөгтэй үүргүүдийг физик байдлаар гүйцэтгэх ур чадварыг яг ижил нарийвчлалтайгаар дуурайж чадахгүй.
  2. Үүссэн алдаа бүр нь өөр онцлогтой, энгийн жишигээр тогтоогдохгүй. Автоматжуулагдах боломжтой процессуудтай харьцуулахад механик асуудлууд тогтмол загвараар явдаггүй. Адилхан шинж тэмдэг нь олон шалтгаантай байж болно, ба машин бүр өөрийн түүх, ашиглалтын хэв маяг ба элэгдэлтэй байна. Тоон багаж хэрэгсэл ба оношлог quotient системүүд чухал дэмжлэг боловч бүх алдааг тэдгээрээс мэдэгдэхгүй. Олон тохиолдолд даралт, дуу чимээ, тодорхой зан аашыг тайлбарлах туршлага, нөхцөл байдал, техникийн мэдлэг шаарддаг. Иймээс механикч нь зөвхөн асуудлыг илрүүлэх төдийгүй, автомашины бодит байдлаас шалтгаалж хамгийн тохиромжтой шийдлийг үнэлдэг; хүний хүчин зүйл технологийн өмнө онцгой давуу байдлаа хадгалсаар байдаг.
  3. Бодит цагийн шийдвэр гаргах шаардлага. Засвар үйл явцын явцад таамаглашгүй байдал гарч үүхээс, таарсан дагалдах эдүүд таарахгүй байх асуудалтай тулгардаг ба эхний оношлогооноос хойш илэрсэн бусад алдаанууд ч үүсч болдог. Эдгээр нөхцөл байдлыг шууд дүнгээс нь дүгнэж, шийдлийг эрэмбэлж, нөхцөл байдлаас шалтгаалан оролцоог өөрчлөх чадвар нь механикчийн ажилд гол хүч юм. Энэ уян хатан байдал нь физик бөгөөд өөрчлөгдөх орчинд илүү чухал байхаас гадна хиймэл оюун ухааны системүүдийн өмнө тодорхой нөхцөлд л тулгуурласан, импровизацийг шаардагддаг хүний гүйцэтгэх чадваргүй гишгэгчийн нэг юм.

Их эрэлттэй, автоматжуулалт дагаж чадахгүй профайл

Автомашин үйлдвэрлэлийн салбар мэргэжилтэн хайж олох талбарт улам их хүндрэлтэй тулгарч байна, онцлог нь цехийн техникийн профильд. Энэ авъяас дутагдал нь зөвхөн үе дамжуулан гарч буй асуудал биш бөгөөд автомашины технологийн хөгжилтэй холбоотой нарийвчлалын мэргэжилтнүүдийн эрэлтээс үүдэлтэй. Үүний зэрэгцээ паркны авто машины насжилт улам нэмэгдэж, технологийн төрөл зүйлээр баялаг болж байна, үүний улмаас мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийн засвар үйлчилгээ, оношлогоо ба засварлах хэрэгцээ дээшилж байна.

Энэ нөхцөл байдлын үр дүнд механикч нь зайлшгүй, нуралтгүй гэж үзэгдэж буй профайл болж байна; учир нь эдгээр мэргэжилтнүүдийн эрэлт улам өсч байгаа бол автоматжуулалт эдгээр үүргийг хангаж чадахгүй байна.

«Бид технологи авьяас чадварыг солих биш, түүнтэй зэрэгцэн хөгжүүлэх бүтэцтэй хувьсгалжиж байна. Ихэнх сорилт нь салбарын түвшинд хамт хөгжих чадваруудыг мэргэжилтнүүдэд эзэмшүүлэх, тэднийг дагаж урагшлуулах явдал» гэж Жименез хэллээ.

Предупреждение, прокрутите чтобы продолжить чтение