2026 оны 7-р сар. Саяхан хүртэл хэрэглэгч юу хүсч байгааг мэдэх нь үнэтэй, удаан, ба богино настай байсан. Хэмжээ дунд чанарын судалгаанд долоо хоногоор үргэлжлэх ажил, зориулагдсан багууд ба тогтмол төсвүүд шаардагддаг байсан бөгөөд олон компани үүнийг байнга хангаж чадахгүй байв. Энэ загвар саяхан эвдэрчээ.
Хиймэл оюун ухаан өнөөдөр зах зээлийн судалгааны зардлыг 90%-иар хүртэл бууруулах боломжийг олгож, өмнө нь долоо хоногоор хэмжигддэг хугацааг цаг хугацаанд багтаах боломжийг бүрдүүлж байна. Аналитикчид 2027 он гэхэд хиймэл өгөгдөл зах зээлийн судалгааны оролтуудын 50%-иас дээш хувийг эзэлнэ гэж таамаглаж байна (PyMC Labs), мөн судалгааны ажилтнуудын 69% нь одоо энэ технологийг ашиглаж байна, 2026 он гэхэд судалгаанд IA-ийг ашиглан хөрөнгө оруулалтаа нэмэхийг 83% төлөвлөж байна (The Alchemic).
Маркетингийн, инноваци ба ойлголтын хэлтэсүүдэд нөлөө нь шууд харагдана: швидхэн шийдвэрлэл, илүү үр ашигтай төсөв, шинэ бүтээгдэхүүнийг зах зээлд гаргах үйл явцад илүү түвшинд дүн шинжилгээ.
Зардлыг бууруулах нь асуудлыг шийддэггүй: хугацаа дуусах судалгаа
Гэвч зардлыг багасгах нь ганцхан аргумент биш юм. Хэрэглэгчийн чанрын судалгаанд хөрөнгө оруулсан аливаа компаниас гарч ирдэг илүү дуугдсан асуудал бий: мэдээлэл устдаг. Төлөвлөгөө хадгалагддаг, нарийн мэдрэмжүүд уусан алдагддаг ба цаг хугацаа өнгөрөхөд үнэтэй судалгаа ашиггүй болж хувирдаг.
Испани дахь хамгийн том хэрэглээний бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэгчдийн нэг компани энэ асуудлыг шууд наашилсан. Тэд 21 фокус бүлэг, 12 гүн ярилцлага ба 2 онлайн бүлэг бүхий томоохон судалгааг явуулсан — загварын стратегийн шийдвэрүүдэд чухал ач холбогдолтой нарийн ялгааг агуулсан. Проблем нь ердийнх шиг байлаа: баялагийг алдалгүйгээр нэгтгэх нь боломжгүй байв.
Гэрч буй шийдлийг Краз компанийн бизнесэд зориулсан IA-г ашигладаг Испани дахь байгууллага авч ирлээ. Нэг ч виртуал хэрэглэгч үүсгээгүй гэдгийг тодруулах нь чухал юм учир: энд виртуал хэрэглэгч гэж нэг ч хүнийг бодит байдлаас солих зүйл үгүй. Тэдний платформ Atria нь бодит хүмүүсийн sessions-ийн бүрэн транскрипцыг ашиглан хиймэл оюун ухааны туслахаар сургаж өгсөн. Үр дүн нь маркетинг ба инновацийн багууд асуухад хэлбэрээр шууд өгөгдөл өгч, бодит хэрэглэгчдийн үнэлгээний нотолгоог харьцуулан харуулдаг бүх цагт ашиглагдах зөвлөгч болдог.
Өмнө нь долоо хоногоор явуулдаг анализ шаарддаг зүйл одоо шууд лавлагаанд хүрч байна. 2026 онд нээгдэх төлөвлөж буй бүтээгдэхүүний гаргалтуудын шийдвэрүүд тэр зөвлөгчид шууд дэмжлэг авахаар байна.
«Традицийн фокус бүлэг бичлэг унтардаг учраас дүн нь товчхон л байдаг ба нарийн өнгө төрх алдагддаг» гэж Краз компанийн CEO Жоан Миро тайлбарлав. «Хиймэл ухаан хүний үзэл бодлыг орлуулдаг биш: түүнийг амьд актив болгож, үргэлж лавлах боломжтой, баялагийг алдагдалгүйгээр хадгалдаг. Эрдэм шинжилгээний хэлэлцүүлэг нь хүн ба машин хоёрын хоорондох маргаан биш юм. Бодит судалгаанд зарцуулсан үнэ цэнийг бид хэдэн хувь хэрхэн алдаж байна вэ гэдэг асуудал юм.
Кразийн байр суурь нь хамгийн дэвшилтэт компанид бүрдэж буй загварыг илэрхийлдэг: бодит хэрэглэгчийн үнэмлэхүй дүнг синтетикээр сольж буй биш, харин хэрэглэгчдийн бодит санал бодлоос үүссэн синтетик аналитиксын байгууламжийг бий болгох. Хиймэл ухаан нь бодит хүний өгөгдөлд суурилсан хурд ба хүртээмжийг нэмэгдүүлж, бодит хүмүүс үнэн байхын үнийн эх сурвалж болдог.
Уулзвар салбарын өөрчлөлт үргэлжлэх нь баттай боловч эргэж буцах боломжгүй
Салбарын бүх хэсэг өөрчлөлтийг хүрэлцэн хүлээн авахгүй байна. Rival Group-ийн судалгаагаар 42.75% судлаач өөрсдийгөө синтетик respondent-уудаас «ямар ч сэтгэл хөдлөлгүй» гэж үздэг ба ялангуяа сэтгэл хөдлөл ба культурын хүрээний тухай мэдрэмжийг авах чадвар нь асуудалболдог. Валидийн судалгаа нь синтетик ба хүний хариултын холбоог 80%–95% хооронд гэж дүгнэж байна; энэ маржин нь зарим хэсэгт стратегийн шийдвэрүүдэд тохиромжгүй гэж үздэг.
Гэвч adoption-ийн тоо эдгээр хэлэлцүүлгийг өөрчилж байна: асуудал технологийн биш, ямар хурдтай, ямар загвараар хэрэгжих вэ гэдэг дээр төвлөрч байна. Хөрөнгө ба хугацааны дараалал бүхий нээлтүүдийг шийдвэрлэх компаниудын хувьд асуудал технологийн биш, өрсөлдөх чадварын асуудал болж байна.
