Мадрид хотын Засаг даргын Хороо хэдэн хоногийн өмнө DesafIA Madrid нэртэй нээлттэй инновацийн хөтөлбөрийн найман ялагчийг зарлав. Энэ хөтөлбөр нь аж ахуйн нэгжүүд ба хотын үйлчилгээний янз бүрийн салбаруудын бодит сорилтуудад шийдэл дЭн илрүүлэх технологийн шийдлүүдийг тодруулах зорилготой. MyStreetBook, Brisa, Annorak Intelligence Group, Komorebi, Wise Build, Baobab AI, MuniDigital ба Nommon нь шинэ пилот төслүүдийг хөгжүүлэхээр сонгогдлоо.
Энэ хоёр дахь удаагийн хөтөлбөрт нийтдээ 184 өргөдөл ирж, дотроос урьдчилсан сонгон шалгаруулалтад 40 стартап ба жижиг технологийн компани шалгарч, тус бүр сорилтын асуудлуудын хувьд таван төслөөс шалгарсан бөгөөд эдгээр төслүүд өөрсдийн шийдлүүдийг хөгжүүлэгчид ба инноваци ба хиймэл оюуны мэргэжилтнүүдийн өмнө танилцуулсан байна, эцсийн шалгаруулалтаас өмнө болсон үйл явдал юм.
Мадрид хотын Инноваци ба Эхлэл үүсгэх асуудал хариуцсан албаны дарга Ангел Нино хэлсэндээ: 「Эдгээр найман төслийг сонгосноор DesafIA Madrid нь нийслэл хотыг тодорхой сорилтуудад хиймэл оюуны шийдлүүдийг туршихад ашиглах тэргүүлэх орчинг бий болгох зорилгыг гүйцэлдүүлэхэд дөхөж байна」 гэжээ.
«Энэ хөтөлбөрийн замаар бид засаглал, бизнес, стартапуудын хоорондох бүхий л хамтын ажиллагааг хүчжүүлж, технологийг ашиглан олон нийтийн, эдийн засгийн ба нийгмийн үнэ цэнийг бий болгох явдалд чиглэсэн загварт хүрч ажиллана» гэж тэр нэмж хэлэв.
Ялагч болсон стартапууд ба сонгогдсон сорилтууд
Дараахиуд нь жагсаалттай байна:
- Cabify нь MyStreetBook-тай хамт ухаалаг хотын урбан замын төлөвлөлтийг илүү үр ашигтай, тогтвортой болгох сорилтыг авч явна, ингэснээр шинэ хөдөлгөөнт шийдлүүдээр хөдөлгөөнүүдийг илүү үр ашигтай болгоно. Энэ шийдэл нь хиймэл оюуныг ашиглан хэрэглэгчийн профайл ба хэрэгцээнд тулгуурланRealtime-д маршрутыг бүтээж санал болгодог. Хэрэгсэл нь ерөнхий цаг хугацааны таамаглалээс хэрэглэгчийн бодит зан үйлийн дагуу илүү нарийвчилсан туршлагыг бий болгодог ба цагийн хуваарь, тариф, тээвэр, хүртээмж, хүсэл зориг ба холбоос бүрийн амжилтын магадлал зэрэг хүчин зүйлүүдийг анхаарч гэсэн арга барилтай.
- Grupo EULEN Brisa–ийн хамт нийтийн орчин дахь эзэлэлт ба хүчин чадлын урьдчилсан таамаглалыг хөгжүүлэх сорилтыг авч явна. Энэ нь өөрийн үндсэн цаг хугацааны дарааллын загвараас бүрдсэн систем бөгөөд өгөгдлийг нэгтгэж, тархсан эсвэл дутуу мэдээлэлтэй өгөгдлийг зохицуулан ирээдүйн эзэлэлтийг урьдчилан таамаглах чадвартай. Ингэснээр эрчим хүч, засвар үйлчилгээ, цэвэрлэгээ ба аюулгүй байдлын зэрэг талбарууд дээр хаана, ямар байдлаар үйл ажиллагаа явуулахыг шийдэхэд дэмжлэг болно. Систем нь цаг хугацаа, цаг агаар, баяр наадар, үйл явдал ба сүүлийн үеийн түүхийн мэдээллүүдийг үндэслэн орон зай тус бүрийн ирээдүйн эзэлэлтийг ойлгодог, хуягдсан байдлаар суралцдаг.
- IBM нь Annorak Intelligence Group–ийн хамт иргэдийн шаардагдлын дохиог үйл ажиллагааны шийдвэрт хувиргах сорилтыг хэрэгжүүлнэ. Энэ нь олон суваг бүхий мэдээлэл (010-ээр дамжуулалтын код, LineA Madrid апп, вэб портал, регистрийн алба ба дотоод системүүд зэрэг) нь хэмжигдэх боломжтой, мөрдөн дагуу явдаг шийдвэрт хөрвөх агент AI–ийн MVP юм. Туршилтыг замын засвар ба гудамжны хучилтын арчилгаа зэрэг талбайд хэрэглэж, бүх үе шатын турш хүний хяналтаар ажиллана.
- L’Oréal Groupe нь Komorebi–ийн хамт үйлдвэрлэлийн шулуунны гүйцэтгэлийг дээшлүүлэх сорилтыг хэрэгжүүлнэ. Энэ нь Машин сургалтын ба урсгалын анализыг хослуулсанHybrid систем бөгөөд үйлдвэрлэлийн шугам дээр саатал үүсэхийг урьдчилан таамаглаж, ажилчдад 10 минутын өмнө алерт илгээж, учирч байсан 20%-ийн саатлыг илрүүлэхгүйгээр шийдвэр гаргахад чиглэсэн. Энэ шийдэл нь операторт цаг түгээмэл анхааруулга илгээж саатлыг урьдчилан арга хэмжээг авах боломжийг өгдөг.
- Газар нийтийн эзэмшил барилгын хоорондох чөлөөтэй орон зайг газрын зураг дээр харагдуулж төлөөлөх сорилтыг Wise Build–ийн хамт Гэрийн бодлогын газар хэрэгжүүлнэ. Энэ нь хиймэл оюуны жолоодлоготой copiloto юм: барилгын өмчлөлтэй холбоотой нот spreek нотосс мэдээллүүдийг вектор газрын зураг хэлбэрээр гаргаж, ка к аргаар холбоосуудыг бий болгодог. Шийдэл нь байршил, таарах талбайн өгөгдлийг гаргаж авдаг ба орон сууцны газартай холбоотой мэдээ, холбоотууд, орфографи түүхэн орфо фотонууд ба хотын газрын зураг өмнөх мэдээлэлтэй зүйрлэн үнэлж, GIS-ийн боловсруулсан бүтээгдэхүүнийг техникийн ажилчид вэб програм хэлбэрээр засварлах боломжтой болгож гаргадаг.
- SAMUR-Халдлагад хамгаалалтын Директорийн газрын өдөр тутмын байгууллагыг оновчлогдох сорилтыг Baobab–ийн хамт хэрэгжүүлнэ. Энэ нь AI дээр суурилсан шийдвэрийн хөдөлгөгч мотор бөгөөд үйл ажиллагааны төлөвлөгөөг оновчтой, математик байдлаар гаргаж өгдөг. Шийдэл нь багуудаа тэргүүлэх базууд дээр байрлуулж, нөхцөл өөрчлөгдсөнөөр дахин төлөвлөгдөж чадах бөгөөд ажилчин нарын гүйцэтгэл, амралтын өдрүүд, мэргэжлийн ур чадвар, тэнцвэр ба нэгжийн бүрэлдэхүүний байдал зэргийг үзүүлэлтээр харгалзан хэрэглэнэ.
- Villaverde дүүрэг нь гудамжны эзэлэлт болон нийтийн замын хяналтыг удирдах сорилтыг MuniDigital–ийн хамт явуулна. InspectIA гэж нэрлэгдэх энэхүү шийдэл нь хиймэл оюуны тусламжтайгаар нийтийн эзэмшил бүхий орон зайг автомат байдлаар хянаж, хууль бус үйл ажиллагааг илрүүлж, техникийн дэмжлэг бүхий нарийвчилсан тайланд хүргэдэг аргад суурилдаг.
- Дэд захирал Инфраструктур ба Спорт байгууламжийн тоноглолуудын захиргааNommon–ийн хамт шинэ спорт байгууламжийн хэрэгцээний баталгаажуулалтын анализыг дээшлүүлэх сорилтыг хэрэгжүүлнэ. InSite гэж нэрлэгдэх энэ шийдэл хиймэл оюуны ба BIG DATA–г ашиглан спорт төвийн нөлөөллийн бүсийг судалж, ашигтай байршлыг шинжилж, нийгмийн ашиг тус дээр суурилсан шийдлүүдийг санал болгодог. Энэ хэрэгсэл хөдөлгөөнд оролцох хэрэгцээтэй мэдээллийг ухуулахад болон сонирхлын тестүүдийг ашиглан илүү мэдээлэлд үндэслэсэн төлөвлөгөөг боловсруулдаг.
Энэ DesafIA Madrid-ийн шинэ дугаар нь нээлттэй инновацийн загварыг улам бататгаж, томоохон компаниуд болон хотын засаг захиргаа тус төслийг үнэн зөв нөхцөлд технологийн шийдлүүдийг туршиж, шууд нөлөөлөх чадвартайгаар туршиж үзэх боломжийг хадгалдаг хөгжлийн шинэ үеийг бататгах зорилготой байна.
