Хувийн тохируулалтын стратегиуд орлогоо 10–30 хувиар нэмэгдүүлэх боломжтой гэж McKinsey-ийн өгөгдөлд дурдагддаг бөгөөд энэ тоо нь чатбот зэрэг технологиудыг компаниудын дижитал орчинд хэрэглэж буйг тайлбарладаг. Гэвч eComm360-ийн зөвлөмжөөр хяналтгүй суулгалт борлуулалтыг дэмжихийн оронд эрсдэл үүсгэж болзошгүй.
Компаниас өгүүлж буйгаар олон байгууллага хэрэглэгчийн туршлагыг түргэн сайжруулах зорилготой харилцааны шийдлүүдийг нэвтрүүлж байна уу, эсвэл автоматжуулалтын тулгуур болгон ашиглаж байна, гэхдээ эдгээрийг ERP, бодит үнэлгээ, нөөц, үйлчлүүлэгчид ба бизнесийн журам зэрэг гол элементүүдтэй зөв интеграцчилж байгаа эсэхийг хангаж чадахгүй байна.
Isaac Bosch, eComm360-ийн CEO, хэлэв: “Чатбот сайн хариу өгч чадах боловч бизнесийн холбоотой биш бол борлуулалт хийж чадахгүй. Энэ нь эрсдэл үүсгэж байна.”
Энэ нөхцөлд бусад судалгаа хувь хүнжүүлэх боломжтой байдлын гол үүргийг онцолж байна. Salesforce нь хэрэглэгчдийн 73%- нь өөрсдийн хэрэгцээнд таарсан туршлага хүсдэг гэж заасан бөгөөд Gartner нь харилцан үйлчлэлийн автоматжуулалтын бодит нөлөө нь бизнесийн системүүдтэй хэрхэн нийцэж байгаагаас шууд шалтгаалдаг гэж анхааруулдаг.
Хурдан хэрэгжүүлэлт ба техникийн үнэлгээний хязгаарлалтаас үүдсэн чиг хандлага
eComm360-ийн үзвэл энэ нөхцөл нь хурдан нэвтрүүлэх шийдлүүдийн тархалтаар, мөн хиймэл оюун ухааныг компанид хэрэглэх процессыг хэтэрхий энгийн гэж тайлбарладаг үг хэлбэрүүдийн нөлөөгөөр хөтлөгдөж байна.
Ийм олон тохиолдолд эдгээр хэрэгслүүд нь харилцааны интерфэйсүүдийг хэлний загвартай холбоход л хязгаарлагддаг бөгөөд өгөгдөл дээрх интеграцийн бат бөх давхар ба хяналт байхгүй.
“Автоматжуулах гэдэг нь чатботыг хэлний загварт холбох тухай төсөөллийг зарж байна. Гэвч тэр нь бизнэсийг автоматжуулах биш юм. Ихэнх тохиолдолд шийдвэрүүдийг хяналтгүйгээр гадны эх сурвалжид шилжүүлэх асуудал юм” гэж Бош тайлбарлав.
Маркетинг, IT ба удирдлага дахь эрсдэл
eComm360-аас онцолсонтой, эдгээр муу дадал зуршлуудын нөлөө техникийн асуудал only биш, байгууллагын янз бүрийн салбарт шууд нөлөөлдөг:
- Маркетинг: буруу өгөгдөлд үндэслэсэн кампанийн ажил ба нийцэлгүй зурвасууд
- IT: захиргаагүй шийдлүүдийн өсөлт ба системийн нарийн төвөгтэй байдлын нэмэгдэл
- Удирдлага: гол үйл явцын хяналтаа алдах ба найдваргүй мэдээлэлд тулгуурласан шийдвэр гаргалт
Aнд нөхцөлд өгөгдөл хамгаалалт ба хууль эрх зүйн шаардлага хангах эрсдэл нэмэгддэг бөгөөд эдгээр шийдлүүд мэдээллийг тодорхой удирдлагаар удирдаж ажилладаггүй нөхцөлд төрөл бүрийн асуудал үүсгэдэг. “Энэ нь зөвхөн үр ашигтай байдлын асуудал биш. Энэ нь хяналт, хариуцлага ба компанийн загварын асуудал юм”, гэж Бош нэмж хэлэв.
Структурын асуудал: хиймэл оюун ухаанд бэлтгэлгүй системүүд
Хэрэгслээс илүү, eComm360 асуудлын үндэс нь системийн архитектурт оршдог гэж онцолдог. Олон компаниуд API, интеграцчлал ба олон өгөгдлийн эх сурвалжуудтай ч эдгээр нь нэгэн нийт загваргүйгээр тусгаар хэсгүүд хэвээр байна, ухаалаг системүүдийн хамтын үйл ажиллагааг дэмжих явдалд нийцсэн загваргүй байна.
“Хиймэл оюун ухаан илүү их өгөгдөл шаарддаггүй. Түүнд зохион байгуулалтад орсон өгөгдөл, тодорхой загвараар ханддаг байх хэрэгтэй. Үгүй бол хяналт байхгүй,” гэж Бош хэлсэн.
Ийм байдлаас гарах өөрчлөлтийг компанийнхан бизнесийн чадваруудыг бүтэцлэгдсэн, холбоотой ба удирдагдсан загвар руу хөгжүүлэх гэж үзэж байна. Энэ хандлага дараах зүйлсийг шаарддаг:
- API-үүдийг бизнесийн бодит үйл ажиллагааг илэрхийлэх үйлчилгээн болгож хувиргах (нөөцийн шалгалт хийх, үнийг тооцоолох, захиалгыг бий болгох)
- Хандалтыг MCP (Model Context Protocol) зэрэг загвар ашиглан стандартчилах
- Мэдээллийг нэгтгэсэн орчинд (data lakes эсвэл өгөгдлийн платформууд) нэгтгэх
- Өгөгдлийн загвар ба бизнесийн тодорхой журам тодорхойлох
“Чатботыг өгөгдлийн сантай холбоход асуудал биш. Хиймэл оюун ухаан бизнестэй холбоотой байх системийг байгуулж, тодорхой журамтайгаар үйл ажиллагаа явуулах хэрэгтэй” гэж Бош хэллээ. eComm360 энэ өөрчлөлтийг технологи, өгөгөгдлийн загвар ба стратегийн тодорхойлолтыг нэгтгэсэн хөндлөн хандлагаар хэрэгжүүлэх шаардлагатай гэж онцолдог.
Зөвлөмжөөс харагддагчлан, харилцааны шийдлүүдийг нэвтрүүлэхээс өмнө дараах зүйлүүдийг тодорхойлох шаардлагатай:
- Хиймэл оюун ухаан ямар шийдвэрүүдийг гаргаж чадах вэ
- Ямар үйл явдлуудыг автоматжуулах боломжтой вэ
- Хэдэн хязгаарлалтууд ба хяналтууд хэрэгтэй
- Системүүд бизнесийн загварт хэрхэн нийцэж ажиллах вэ
